caderno de campo

Algumas coisas só aprendemos construindo workers. Sem hype. Sem promessas. Sem atalhos.

Publicamos pouco. Mas tudo o que entra aqui nasceu de processos reais, exceções reais e operações que precisaram continuar funcionando.

— por que escrevemos

A maioria dos problemas de automação não nasce no código.

Nasce em processos mal compreendidos, exceções ignoradas e decisões tomadas cedo demais.

Escrevemos para registrar o que aprendemos construindo workers em operações reais.

— 01 / o que observamos

Alguns problemas voltam em quase toda operação.

Os temas abaixo aparecem repetidamente em projetos reais.

antes de automatizar

Como saber se um processo está pronto para RPA

Critérios práticos para avaliar viabilidade técnica e de negócio antes de pedir orçamento. Quando RPA é overkill, quando é subutilizado, e quando é a escolha certa.

engenharia de workers

Como construímos workers que sobrevivem ao mundo real

Padrões de tratamento de exceção, integração com sistemas legados, design de filas humanas, e o que diferencia worker frágil de worker duradouro.

cases e métricas

Por trás dos números: o que cada projeto ensinou

Versão estendida dos cases publicados — decisões técnicas, alternativas descartadas, lições para o próximo. O que não cabe na ficha de case.

— 02 / em investigação

O que estamos estudando agora.

Perguntas que aparecem em projetos reais e ainda estão sendo escritas.

em redação

RPA vs no-code: como saber qual usar

antes de automatizar · 6 min
em pesquisa

7 tipos de exceção que aparecem em RPA financeiro

engenharia de workers · ~10 min
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Por trás do −75%: o que aprendemos automatizando aprovações no pós-vendas

cases e métricas · ~12 min